Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en vehículos aéreos no tripulados

Freddy Linares; Fabrizio Tesei Choque; Kelver Contreras-Salazar; Brandon Salazar

doi:10.58211/rwbdrt15

Autores/as

Freddy Linares Universidad del Pacífico; Neurometrics
Fabrizio Tesei Choque Fuerza Aérea del Peru
Kelver Contreras-Salazar Neurometrics
Brandon Salazar Neurometrics

DOI:

https://doi.org/10.58211/rwbdrt15

Palabras clave:

drones, vehículos aéreos no tripulados, algoritmos, reconocimiento, vigilancia, inteligencia artificial

Resumen

El artículo examina las aplicaciones y beneficios de la inteligencia artificial (IA) en los drones de uso militar, destacando cómo esta tecnología ha revolucionado sus capacidades. La IA permite que los drones realicen operaciones más autónomas, mejoren el análisis de datos y optimicen la toma de decisiones, lo que reduce el error humano y aumenta la eficacia y eficiencia en misiones de reconocimiento, vigilancia y combate, así como su empleo para la prevención y atención de emergencias riesgosas como el fenómeno del Niño, o incendios forestales de las cuales las FFAA cumplen un rol constitucional, del mismo modo en la seguridad ciudadana. Se presentan ejemplos internacionales, como el desarrollo y uso de drones con IA en Estados Unidos, China y Francia, que están a la vanguardia en la integración de esta tecnología en sus fuerzas armadas. A su vez, el artículo discute las implicancias de esta integración de la IA en los drones de uso militar enfatizando los desafíos que enfrentan los países que no desarrollan estas capacidades, generando una brecha tecnológica que puede comprometer su seguridad. Modernizar las fuerzas armadas y formar personal especializado son aspectos críticos para aprovechar al máximo las tecnologías emergentes, garantizando una integración efectiva y estratégica de la IA en la defensa nacional.

Biografía del autor/a

Freddy Linares, Universidad del Pacífico; Neurometrics

Freddy Linares-Torres es director en Neurometrics. CEO en Pixmap. Docente de la Universidad del Pacífico (UP) y de la Universidad de Fresenius (Alemania). Licenciado en Administración por la UP. Magíster en Ingeniería de Sistemas e Informática por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. (UNMSM). Investigador Renacyt y columnista en Infobae. Egresado de la LXXI Maestría en Desarrollo y Defensa Nacional – CAEN (Centro de Altos Estudios Nacionales) y del V Doctorado en Políticas Públicas y Gestión del Estado - CAEN. Becario en el Centro William J. Perry de la Universidad Nacional de Defensa de los Estados Unidos de América.
Fabrizio Tesei Choque, Fuerza Aérea del Peru

Fabrizio Tesei Choque es Oficial de la Fuerza Aérea del Perú, Bachiller en Ciencias de la Administración Aeronáutica. Magister en Doctrina Aeroespacial. Doctor en Políticas Públicas y Gestión del Estado en el CAEN, y ha cursado estudios en Centro William J. Perry de la Universidad Nacional de Defensa de los Estados Unidos de América. Ha sido Sub-Director de la Escuela de Oficiales de la FAP y catedrático en el Instituto de Educación Superior Tecnológico FAP. Actualmente se desempeña como Agregado militar a la Embajada del Perú en los Estados Unidos de América.
Kelver Contreras-Salazar, Neurometrics

Kelver Contreras es Licenciado en Economía por la Universidad del Pacífico, enfocado en investigación relacionada a economía del comportamiento, gobierno digital y ciencia de datos. Certificado en Python por el Programa especializado de la University of Michigany en Python para economistas por el Grupo Lambda Perú. Investigador en el Neurometrics Behavioral Lab. Ponente en el 59° Congreso Internacional CLADEA 2024 (Arequipa, Perú), en el 22nd International Conference on ECONOMICS - FINANCE - MANAGEMENT (ICEFM2024) [CENTRUM PUCP & Instytut Nauk Ekonomicznych PAN], en la Lima Conference on Experimental & Behavioral Economics 2022 (Universidad del Pacífico & International Foundation for Research in Experimental Economics) y en el III Encuentro Científico Internacional 2022 (Universidad Norbert Wiener).
Brandon Salazar, Neurometrics

Brandon Salazar es estudiante de Administración en la Universidad del Pacífico, enfocado en los campos de marketing digital y comportamiento del consumidor, con énfasis en el mercado peruano. Google Analytics Certified y Mixpanel Analytics Certified. Certificado en uso de eyetracking screen-based and mobile-based por Tobii Pro. Actualmente es investigador en el Neurometrics Behavioral Lab.

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